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LS-SVM算法的改进及其在GIS系统中的应用
引用本文:倪澎涛,王勇.LS-SVM算法的改进及其在GIS系统中的应用[J].数字社区&智能家居,2007,3(14):486-487.
作者姓名:倪澎涛  王勇
作者单位:大连海军91550部队,辽宁,大连,116023 大连海军91550部队,辽宁,大连,116023
摘    要:本文首先研究了面向服务的体系结构及其在地理信息系统中的应用.而后在参考已有的地理信息系统的SOA架构的基础上,提出了将改进的最小二乘支撑向量回归机应用到该信息系统的统计分析服务器中,给统计分析服务器的设计提供了一种新的思路.

关 键 词:面向服务的体系结构(SOA)  最小二乘支撑向量回归机器(LS-SVM)
文章编号:1009-3044(2007)14-30486-02
修稿时间:2007年6月3日

An Improved Version of LS-SVM and Its Application in GIS system
N Peng-tao,WANG Yong.An Improved Version of LS-SVM and Its Application in GIS system[J].Digital Community & Smart Home,2007,3(14):486-487.
Authors:N Peng-tao  WANG Yong
Affiliation:N5 Peng-tao,WANG Yong
Abstract:In this paper,the author firstly reviews the Service-oriented Architecture and its application to the spatial electronic commercial system.Then based on the existing SOA-electronic commercial system,the author proposed to implemented a newly regression and classification method(LS-SVM) in the statistic analysis server,which provided a novel perspective for designing the statistic analysis server.
Keywords:Service Oriented Architecture  Least Squares Support Vector Machine
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