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小波基和图像分解层数对不同类型图像EZW算法的性能的影响
引用本文:毕迎春,王相海. 小波基和图像分解层数对不同类型图像EZW算法的性能的影响[J]. 计算机科学, 2006, 33(6): 232-235
作者姓名:毕迎春  王相海
作者单位:辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连116029;辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连116029;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093
基金项目:国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金;辽宁省大连市科技计划;辽宁省高等学校中青年学科带头人基金
摘    要:嵌入式零树小渡(EZW)编码方法是一种简单而高效的图像编码算法。影响EZW算法性能的因素有很多,本文主要从图像类型、小渡基和小波分解层数这3种因素出发通过大量的实验数据对它们对EZW算法性能的影响进行了比较,并通过对实验结果的分析与讨论,获取了相关的一些结论。这些结论将有助于更好地发挥EZW算法的性能,同时对在EZW基础上发展起来的改进算法的使用也具有一定的指导作用。

关 键 词:EZW  图像类型  小波基  小波分解层数

Effect of Wavelet Basis and Decomposition Levels on Performance of EZW Algorithm of Different Type Images
BI Ying-Chun,WANG Xiang-Hai. Effect of Wavelet Basis and Decomposition Levels on Performance of EZW Algorithm of Different Type Images[J]. Computer Science, 2006, 33(6): 232-235
Authors:BI Ying-Chun  WANG Xiang-Hai
Affiliation:College of Computer and Information Tecbnology, Liaoning Normal University, Dalian 116029;State Key Laboratory for Novel Software Technology , Nanjing University,Nanjing 210093
Abstract:The embedded zerotree wavelet(EZW)coding is a simple and yet remarkably effective image coding algorithm. There are a lot of factors influencing the performance of EZW algorithm. This paper highlights three main factors out of them: the type of image, the wavelet basis function and the number of wavelet decompositions. By numerous comparative experiments, the impact of the above three factors on the performance of EZW algorithm is examined. Through careful analysis and discussion, some correlative conclusions are drawn, which will contribute much to exert potential coding efficiency of EZW algorithm. Also, these conclusions can provide a good reference for the applications of the improved algorithms based on EZW.
Keywords:EZW
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