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基于FP_tree的频繁项目集增量式更新算法
引用本文:赵岩,姚勇,刘志镜.基于FP_tree的频繁项目集增量式更新算法[J].计算机工程,2008,34(11):63-65.
作者姓名:赵岩  姚勇  刘志镜
作者单位:西安电子科技大学计算机信息应用研究中心,西安,710071
摘    要:对频繁项目集的更新问题进行研究,提出一种基于频繁模式树的频繁项目集增量式更新算法。充分利用已有挖掘结果,有效解决最小支持度和事务数据库同时发生变化时相应频繁项目集的更新问题。在事务数据库变化同时包括增加和减少的情况下,对算法性能进行分析与测试,结果证明该算法高效可行。

关 键 词:数据挖掘  关联规则  频繁项目集  增量式更新  频繁模式树
文章编号:1000-3428(2008)11-0063-03
修稿时间:2007年7月4日

Incremental Updating Algorithm of Frequent Itemsets Based on FP_tree
ZHAO Yan,YAO Yong,LIU Zhi-jing.Incremental Updating Algorithm of Frequent Itemsets Based on FP_tree[J].Computer Engineering,2008,34(11):63-65.
Authors:ZHAO Yan  YAO Yong  LIU Zhi-jing
Affiliation:(Research Center of Computer Information Applications, Xidian University, Xi’an 710071)
Abstract:This paper introduces the problem of incremental updating of frequent itemsets by the numbers. Corresponding algorithm frequent itemsets updating is presented to handle the change of the minimum support together with the transaction database including inserting and deleting the transactions in the database. The algorithm makes full use of the previous mining result to cut down the cost of updating frequent itemsets. Analysis and tests to the algorithm are offered, which shows that the algorithm is efficient and feasible.
Keywords:data mining  association rules  frequent itemsets  incremental updating  FP_tree
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