| 一种识别I/O Feature的文件预测模型 |
| |
| 引用本文： | 杨晓芬,师明,李博,胡海燕,刘轶.一种识别I/O Feature的文件预测模型[J].小型微型计算机系统,2012,33(11). |
| |
| 作者姓名： | 杨晓芬 师明 李博 胡海燕 刘轶 |
| |
| 作者单位： | 北京航空航天大学计算机学院 中德联合软件研究所,北京,100191 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家"八六三"高技术研究发展计划项目 |
| |
| 摘 要： | 在文件预取技术中,如何提高文件预取的命中率和适用度一直是研究的焦点.尤其是在面对大批量数据读取的时候,如何提高预取命中率对系统的性能提升有着至关重要的影响.本文提出识别I/O Feature的预测模型(IOPM),该模型通过记录文件的历史访问信息获取I/O Features,然后分析这些I/O访问模式,设计一个简单高效的特征符号表来表示这些模式.此预测模型可以有效地识别出顺序读、固定点读、逆序读、跳读、多步跳读等多种模式.同时,该模型添加应用程序的信息,可以有效地对不同程序之间的交叉读做出预测,具有很高的预测命中率.
|
| 关 键 词： | 文件预取 命中率 预测模型 I/O Feature |
File Prediction Model Identifying I/O Feature |
| |
| YANG Xiao-fen
,
SHI Ming
,
LI Bo
,
HU Hai-yan
,
LIU Yi.File Prediction Model Identifying I/O Feature[J].Mini-micro Systems,2012,33(11). |
| |
| Authors: | YANG Xiao-fen SHI Ming LI Bo HU Hai-yan LIU Yi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
