基于Diffusers框架的电商产品图制作方法研究

基于Diffusers框架与Control Net网络，文章开发并实现了服装产品图的制作流程，将Segment Anything与Grounding DINO结合，实现了自动分割衣服蒙版。将Semantic Segmentation与ViTmatte结合，实现了对皮肤的精细化分割。文章使用大模型的低秩适应实现了对图像风格的微调，利用Ultralytics框架，结合Diffusers提出了一种图像修复方法。将生成图与原图对比，实验结果表明：将Diffusers与Control Net网络结合，能够实现模特替换与背景替换，该方法可以为用户提供衣服上身的参考，降低商家的产品图制作成本。