| 智能视频监控系统中运动目标跟踪的研究 |
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| 引用本文： | 许慧芳,许亚军. 智能视频监控系统中运动目标跟踪的研究[J]. 电视技术, 2014, 38(19) |
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| 作者姓名： | 许慧芳 许亚军 |
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| 作者单位： | 太原理工大学信息工程学院,山西太原,030024 |
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| 摘 要： | 为了提高智能视频监控系统中运动目标跟踪的可靠性和实时性,在研究Mean-Shift和粒子滤波的基础上提出了一种融合Mean-Shift的粒子滤波目标跟踪算法。该算法利用Mean-Shift的聚类作用,提高了粒子采样效率,有效抑制粒子退化现象;而且,在算法实现过程中加入了目标模板更新环节,很好地解决了目标遮挡问题,在保证跟踪效果的前提下大大降低了粒子滤波的计算量,使得其被应用于实时监控系统成为可能。最后在MATLAB上进行了实验仿真,得到了较好的跟踪效果,可广泛应用于智能视频监控系统中。
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| 关 键 词： | 智能视频监控 运动目标跟踪 均值偏移 粒子滤波 |
| 收稿时间： | 2014-04-21 |
| 修稿时间： | 2014-06-04 |
Research on Moving Objects Tracking in Intelligent Video Surveillance System |
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| XU Hui-fang and XU Ya-jun. Research on Moving Objects Tracking in Intelligent Video Surveillance System[J]. Ideo Engineering, 2014, 38(19) |
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| Authors: | XU Hui-fang and XU Ya-jun |
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| Affiliation: | Taiyuan University of Technology,Taiyuan University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Intelligent Video Surveillance Moving Objects Tracking Mean Shift Particle Filter |
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