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一种改进的自适应分数阶积分图像去噪算法
引用本文:余婷,马瑜.一种改进的自适应分数阶积分图像去噪算法[J].电视技术,2014,38(19).
作者姓名:余婷  马瑜
作者单位:宁夏大学研究生院,宁夏银川,750021
基金项目:2012年宁夏自治区科技攻关项目(2012ZYG011)
摘    要:为了改善图像去噪的效果,提出一种基于分数阶积分和中值滤波的改进自适应图像去噪算法,首先利用自适应中值滤波算法(Ranked-order Based Adaptive Median Filter,RAMF)中的噪声判别条件来检测噪声点,然后利用"噪声边缘"判别函数对其中的可疑噪声点进行二次检测,同时根据图像的局部统计信息和结构特征构造自适应的分数阶阶次,最后将检测出的噪声点进行自适应的分数阶积分滤波去噪。与传统的分数阶积分去噪算法相比,该自适应算法有效地保留了被错误误去除的图像边缘点,并且实现了分数阶积分的阶次自适应化,在去除噪声的同时很好地保留了图像的边缘及纹理细节信息。

关 键 词:分数阶积分  中值滤波  自适应阶次  图像去噪
收稿时间:2014/1/17 0:00:00
修稿时间:2014/2/28 0:00:00

An improved image denoising algorithm based on adaptive fractional integral
Yu Ting and Ma Yu.An improved image denoising algorithm based on adaptive fractional integral[J].Tv Engineering,2014,38(19).
Authors:Yu Ting and Ma Yu
Abstract:
Keywords:fractional integral  median filter  adaptive order  image denoising
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