| 面向社交网络分析的差分隐私保护研究综述 |
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| 引用本文： | 王俊丽,管敏,魏绍臣. 面向社交网络分析的差分隐私保护研究综述[J]. 高技术通讯, 2015, 25(3) |
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| 作者姓名： | 王俊丽 管敏 魏绍臣 |
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| 作者单位： | 同济大学CAD研究中心 上海201804 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，港澳台科技合作项目，上海市科委项目，国家科技支撑计划 |
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| 摘 要： | 阐述了数据的差分隐私保护概念,给出了差分隐私保护模型,从理论上描述了其噪声机制和组合性质,着重进述了差分隐私保护模型在社交网络发布数据隐私保护上的应用及发展,给出了差分隐私保护应用于度分布查询、子图计数、聚类系数计算、边权重计算等社交网络分析技术的实验结果。分析发现,研究差分隐私保护应重点考虑隐私预算和噪声机制,隐私预算决定了隐私保护强度,噪声机制决定了查询准确性;探讨差分隐私保护在社交网络领域的应用,是一个重要的研究方向。
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| 关 键 词： | 差分隐私保护 社交网络分析 图挖掘 统计方法 |
A survey on differential privacy research for social network analysis |
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| Wang Junli,Guan Min,Wei Shaochen. A survey on differential privacy research for social network analysis[J]. High Technology Letters, 2015, 25(3) |
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| Authors: | Wang Junli Guan Min Wei Shaochen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | differential privacy social network analysis graph mining statistical method |
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