首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

微粒群算法在模拟移动床色谱分离过程优化中的应用
引用本文:吴献东,金晓明,徐志成,王树青. 微粒群算法在模拟移动床色谱分离过程优化中的应用[J]. 化工自动化及仪表, 2006, 33(4): 5-9
作者姓名:吴献东  金晓明  徐志成  王树青
作者单位:浙江大学,先进控制技术研究所,工业控制技术国家重点实验室,杭州,310027;浙江大学,先进控制技术研究所,工业控制技术国家重点实验室,杭州,310027;浙江大学,先进控制技术研究所,工业控制技术国家重点实验室,杭州,310027;浙江大学,先进控制技术研究所,工业控制技术国家重点实验室,杭州,310027
基金项目:国家创新研究群体科学基金
摘    要:运用微粒群算法开发出一种非线性模拟移动床(SMB)色谱分离过程的优化策略.该优化策略将模拟移动床的最大吸附剂生产率作为优化问题的目标函数,采用模拟移动床的TMB模型来计算微粒群优化算法的适应值.采用该优化算法对手性化合物萘酚对映体(bi-naphthol)的模拟移动床色谱分离操作条件进行了优化,仿真结果表明了该优化策略的有效性.

关 键 词:模拟移动床(SMB)  微粒群优化算法(PSO)  优化  数学模型  仿真
文章编号:1000-3932(2006)04-0005-04
收稿时间:2006-06-09
修稿时间:2006-06-09

Application of Particle Swarm Optimization in Process of Non-linear Simulated Moving Bed Chromatographic Fractionation
WU Xian-dong,JIN Xiao-ming,XU Zhi-cheng,WANG Shu-qing. Application of Particle Swarm Optimization in Process of Non-linear Simulated Moving Bed Chromatographic Fractionation[J]. Control and Instruments In Chemical Industry, 2006, 33(4): 5-9
Authors:WU Xian-dong  JIN Xiao-ming  XU Zhi-cheng  WANG Shu-qing
Affiliation:National Laboratory of Industrial Control Technology,Institute of Advanced Process Control, Zhejiang University ,Hangzhou 310027, China
Abstract:
Keywords:simulated moving bed  particle swarm optimization algorithm  optimization  mathematical model  simulation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号