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| 基于深度学习的目标检测算法综述 | |
| 作者单位： | ;1.河南工业大学信息科学与工程学院 |
| 摘 要： | 计算机网络和人工智能快速发展的时代,人身安全、社会安全以及国家安全越来越受到大众的关注。目标检测在视频处理中发挥至关重要的作用。传统目标检测算法已难以满足目标检测中数据处理效率、性能、智能化等方面的要求。当前流行的深度学习广泛应用于人工智能和目标检测与跟踪。基于此,介绍SPPNet、R-CNN等一系列基于区域提案(Region Proposal)的目标检测方法和YOLO、SSD等基于回归的目标检测方法及优缺点,总结与展望目标检测的未来。 |
| 关 键 词： | 目标检测 R-CNN YOLO 深度学习 |
A Survey of Target Detection Algorithms Based on Deep Learning |
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