|
|||||
|
|
| 数据挖掘在医学高校课程关联和成绩预测上的应用 | |
| 作者单位： | ;1.右江民族医学院 |
| 摘 要： | 医学高校学生的成绩水平反映了当地及周边的卫生医疗水平。为了有效指导医学高校学生的课程学习,利用数据挖掘寻找学生学习特征与课程之间的关联性至关重要。笔者应用数据挖掘技术中的关联规则方法和决策树方法,借助WEKA平台中的Apriori算法和C4.5算法,探索临床专业学生两年内在基础医学院所学的医学基础学科之间的关联性,为教学管理部门提供科学、合理的课程建设决策,指引实现学生个性化学习,为学习临床专业知识打下牢固的理论基础。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 WEKA Apriori C4.5 关联性 成绩预测 |
Data Mining Application on Curriculum Association and Score Prediction of Medical College |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |