基于改进蚁群算法的自动化立体仓库路径优化研究 |
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作者单位: | ;1.天津科技大学 |
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摘 要: | 目前,自动化立体仓库广泛应用于物流行业。为了提高仓库中货物的存取效率,可采用蚁群算法解决堆垛机路径优化问题。针对传统蚁群算法中易得到局部最优解的缺陷,笔者采用改进的蚁群算法,引入信息素调整因子,改变路径中各节点上的信息素浓度,减少局部最优现象。仿真实验结果表明,改进的蚁群算法能较好解决路径优化问题。
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关 键 词: | 自动化立体仓库 改进的蚁群算法 路径优化 |
Automated Warehouse Route Optimization Research Based on Improved Ant Colony Algorithm |
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