智慧教育背景下基于大数据的学生成绩预测模型 |
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作者单位: | ;1.苏州市职业大学 |
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摘 要: | 针对教师对学生升学成绩预测难度较大的问题,笔者提出智慧教育背景下基于大数据的学生成绩预测模型。该模型以数据关联原则为理论依据,以对学生成绩有直接关联的数据为预测数据,用牛顿插值法扩充数据,并利用Aprior算法对预处理后的数据进行特征提取,形成与数据特征相关的数据项,最后运用神经网络算法预测学生成绩。经实验证明,本模型能准确预测学生的升学成绩。
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关 键 词: | 智慧教育 大数据 预测模型 数据关联原则 牛顿插值法 |
Student Achievement Prediction Model Based on Big Data in the Context of Intelligent Education |
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