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智慧教育背景下基于大数据的学生成绩预测模型
作者单位:;1.苏州市职业大学
摘    要:针对教师对学生升学成绩预测难度较大的问题,笔者提出智慧教育背景下基于大数据的学生成绩预测模型。该模型以数据关联原则为理论依据,以对学生成绩有直接关联的数据为预测数据,用牛顿插值法扩充数据,并利用Aprior算法对预处理后的数据进行特征提取,形成与数据特征相关的数据项,最后运用神经网络算法预测学生成绩。经实验证明,本模型能准确预测学生的升学成绩。

关 键 词:智慧教育  大数据  预测模型  数据关联原则  牛顿插值法

Student Achievement Prediction Model Based on Big Data in the Context of Intelligent Education
Abstract:
Keywords:
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