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| 基于BP神经网络的小麦真空干燥含水率预测模型 | |
| 作者单位： | ;1.河南科技大学车辆与交通工程学院;2.河南科技大学农业工程学院 |
| 摘 要： | 研究小麦真空干燥工艺参数(真空度、加热温度、铺料厚度)对含水率的影响规律,当小麦含水率较高时,提高真空度和加热温度、减小铺料厚度能显著提高干燥速率。利用全部试验数据建立了真空干燥各工艺参数与小麦含水率之间的BP(Back Propagation)神经网络预测模型。验证结果表明:小麦含水率的预测结果与实测值误差小于5.2%,所建立的BP神经网络模型能较好地反映真空干燥工艺参数与含水率之间的复杂非线性关系。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 真空干燥 含水率 预测 |
PREDICTION MODEL OF WATER CONTENT OF WHEAT IN VACUUM DRYING SYSTEM BASED ON BP NEURAL NETWORK |
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