| 基于Hadoop分布式文件系统的地震勘探大数据样本采集及存储优化 |
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| 引用本文： | 杨河山,张世明,曹小朋,李春雷,姜兴兴.基于Hadoop分布式文件系统的地震勘探大数据样本采集及存储优化[J].油气地质与采收率,2022,29(1):121-127. |
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| 作者姓名： | 杨河山 张世明 曹小朋 李春雷 姜兴兴 |
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| 作者单位： | 1.中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院，山东东营257015；;2.中国石化胜利油田分公司胜利采油厂，山东东营257051 |
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| 基金项目： | 中国石化科技攻关项目“老油田开发大数据应用系统集成与示范应用”（P20071-4）。 |
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| 摘 要： | 随着油气勘探开发智能化应用越来越成熟、应用场景越来越丰富，大规模应用日益临近，样本的分布式存储、高效采集及并行计算已成为油气勘探开发智能化应用的迫切需求。地震勘探的智能化是油气勘探开发智能化的重要组成部分。针对地震勘探数据具有的单一文件数据量大、非结构化的特点，在分析地震勘探大数据样本采集需求的基础上，提出基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）的大文件分割和合并的解决方案，并对地震勘探数据生成3个不同维度的冗余存储，以提升地震勘探样本的采集效率。测试结果表明，基于HDFS的三倍冗余存储方案在数据量迅速增大的情况下，可以有效地提高地震勘探大数据样本的采集效率，从而满足地震勘探智能化应用需求。
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| 关 键 词： | HDFS 地震勘探 大数据 样本采集 存储优化 |
HDFS-based collection and storage optimization of seismic exploration big data samples |
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| YANG Heshan,ZHANG Shiming,CAO Xiaopeng,LI Chunlei,JIANG Xingxing.HDFS-based collection and storage optimization of seismic exploration big data samples[J].Petroleum Geology and Recovery Efficiency,2022,29(1):121-127. |
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| Authors: | YANG Heshan ZHANG Shiming CAO Xiaopeng LI Chunlei JIANG Xingxing |
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| Affiliation: | (Exploration and Development Research Institute,Shengli Oilfield Company,SINOPEC,Dongying City,Shandong Province,257015,China;Shengli Oil Production Plant,Shengli Oilfield Company,SINOPEC,Dongying City,Shandong Province,257051,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | HDFS seismic exploration big data sample collection storage optimization |
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