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| 基于离散震荡粒子群算法的柔性作业车间调度优化方法 | |
| 作者单位： | ;1.江南大学电气自动化研究所 |
| 摘 要： | 提出了一种离散震荡粒子群算法与细菌觅食算法优化融合的混合智能算法,并将其应用于离散型柔性车间调度问题中。该算法利用离散震荡粒子群算法对不断更新的粒子的每一维进行适当震荡搜索操作,并引入细菌觅食算法中的趋同操作作为局部搜索策略,对整个种群中的最优粒子进行邻域搜索,提高最优解的精度。最后利用实际生产数据,对实际生产过程进行仿真。仿真结果表明:所提出的算法收敛速度较快,收敛精度有明显的提高,对于实际调度问题具有一定的理论价值和指导意义。 |
| 关 键 词： | 离散震荡粒子群 细菌觅食 柔性车间调度 区域震荡搜索 趋同操作 邻域搜索 |
Optimization Method of Flexible Job-shop Scheduling Based on Particle Swarm Optimization Algorithm of Discrete Shock |
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