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多信息融合裂缝建模技术在碳酸盐岩双重介质油藏开发中的应用
引用本文:但玲玲,史长林,文佳涛,魏莉,张学敏,张剑.多信息融合裂缝建模技术在碳酸盐岩双重介质油藏开发中的应用[J].油气地质与采收率,2022,29(1):46-52.
作者姓名:但玲玲  史长林  文佳涛  魏莉  张学敏  张剑
作者单位:1.中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司,天津300452;;2.中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津300459
摘    要:中东M油田是以碳酸盐岩储层为主的双重介质油藏,裂缝发育、非均质性较强.由于目前常规单一的地震属性无法精细刻画裂缝分布规律,因此建立了基于神经网络的多信息融合裂缝建模技术,首先利用神经网络预测无成像测井资料的单井裂缝密度;其次将纵波方位各向异性、地震不连续检测叠前地震属性,基于神经网络非线性融合进行三维裂缝密度发育概率预...

关 键 词:碳酸盐岩  双重介质  裂缝建模  神经网络  地震属性

Application of multi-information fusion modeling technology for fractures in dual-medium carbonate reservoir
DAN Lingling,SHI Changlin,WEN Jiatao,WEI Li,ZHANG Xuemin,ZHANG Jian.Application of multi-information fusion modeling technology for fractures in dual-medium carbonate reservoir[J].Petroleum Geology and Recovery Efficiency,2022,29(1):46-52.
Authors:DAN Lingling  SHI Changlin  WEN Jiatao  WEI Li  ZHANG Xuemin  ZHANG Jian
Affiliation:(CNOOC Energy Technology-Drilling&Production Company,Tianjing City,300452,China;Tianjin Branch,China National Offshore Oil Corporation(CNOOC)Limited,Tianjin City,300459,China)
Abstract:
Keywords:carbonate reservoir  dual-medium  fracture modeling  neural network  seismic attribute
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