| 考虑多尺度裂缝表征的致密油藏CO2吞吐智能历史拟合 |
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| 引用本文： | 张道伟,戴城,陈硕思,薛亮,刘月田.考虑多尺度裂缝表征的致密油藏CO2吞吐智能历史拟合[J].油气地质与采收率,2022,29(1):160-167. |
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| 作者姓名： | 张道伟 戴城 陈硕思 薛亮 刘月田 |
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| 作者单位： | 1.中国石油大学（北京）油气资源与探测国家重点实验室，北京102249；2.中国石油大学（北京）石油工程学院，北京 102249；;3.中国石化石油勘探开发研究院，北京100083；;4.中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院，山东东营257015 |
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| 基金项目： | 中国石油科技创新基金项目“致密砂岩油藏低盐度水驱提高采收率机理研究”（2020D-5007-0203），中国石油大学（北京）科研基金项目“基于大数据和机器学习的裂缝性油藏产能预测研究”（2462018QZDX13）、“具有油藏物理意识的深度神经网络研究”（2462021YXZZ010）和“微纳米孔隙油气流动微尺度效应”（2462020YXZZ028）,北京市自然科学基金面上项目“基于深度学习方法的致密气渗流高效随机模拟研究”（3222037）。 |
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| 摘 要： | 致密油藏经过体积压裂形成多尺度复杂缝网,强非均质性使储层参数不确定性显著增强,精确表征裂缝和降低储层参数不确定性对精确建立油藏数值模拟模型非常重要.为此,建立了基于嵌入式离散裂缝模型的致密油藏CO2吞吐数值模拟方法,有效表征了致密油藏压裂后的多尺度复杂缝网;结合集合卡尔曼滤波方法,对致密油藏CO2吞吐生产数据进行了智能...
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| 关 键 词： | 嵌入式离散裂缝模型 CO2吞吐 集合卡尔曼滤波 等效介质理论 产量预测 致密油藏 |
Intelligent history matching of CO2 huff-n-puff in tight oil reservoirs
considering multi-scale fracture characterization |
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| ZHANG Daowei,DAI Cheng,CHEN Shuosi,XUE Liang,LIU Yuetian.Intelligent history matching of CO2 huff-n-puff in tight oil reservoirs
considering multi-scale fracture characterization[J].Petroleum Geology and Recovery Efficiency,2022,29(1):160-167. |
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| Authors: | ZHANG Daowei DAI Cheng CHEN Shuosi XUE Liang LIU Yuetian |
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| Affiliation: | (State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting,China University of Petroleum(Beijing),Beijing City,102249,China;College of Petroleum Engineering,China University of Petroleum(Beijing),Beijing City,102249,China;Petroleum Exploration&Production Research Institute,SINOPEC,Beijing City,100083,China;Exploration and Development Research Institute,Shengli Oilfield Company,SINOPEC,Dongying City,Shandong Province,257015,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | embedded discrete fracture model CO2huff-n-puff process ensemble Kalman filter effective medium theory production prediction tight oil reservoir |
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