| 基于DSP的混沌BP神经网络的实现 |
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| 引用本文： | 全雪峰,米根锁,全雪萍.基于DSP的混沌BP神经网络的实现[J].微计算机信息,2007,23(5):182-183. |
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| 作者姓名： | 全雪峰 米根锁 全雪萍 |
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| 作者单位： | 1. 730070,甘肃兰州市,兰州交通大学信息与电气工程学院
2. 英国爱丁堡大学 |
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| 摘 要： | 文中介绍了一种将混沌和BP神经网络结合起来的算法,以解决由于采用梯度算法使得标准BP神经网络存在易陷入局部极小值的问题。并提出一种利用TI公司的TMS320C5410芯片实现混沌BP神经网络算法的软硬件方案。该方案具有运算能力强、实时性好的特点。
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| 关 键 词： | 混沌 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1008-0570(2007)02-2-0182-02 |
| 修稿时间： | 2006年9月25日 |
The realization of chaotic BP neural network based on DSP |
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| QUAN XUEFENG,MI GENSUO,QUAN XUEPING.The realization of chaotic BP neural network based on DSP[J].Control & Automation,2007,23(5):182-183. |
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| Authors: | QUAN XUEFENG MI GENSUO QUAN XUEPING |
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| Abstract: | Here introduce a algorithm to solve the problem that standard BP Neural network adopting gradient descend method has the pitfall of getting local minimum by combing Chaos and BP neural network,and purpose a software and hardware strategy that make this algorithm feasible on TI' s TMS320C5410 chip.This strategy' s particular strength is its high computing velocity and excellent real- time operation. |
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| Keywords: | DSP |
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