| 基于聚类分析局部离群点挖掘改进算法的研究与实现 |
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| 引用本文： | 赵战营,成长生.基于聚类分析局部离群点挖掘改进算法的研究与实现[J].计算机应用与软件,2010,27(11). |
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| 作者姓名： | 赵战营 成长生 |
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| 摘 要： | 对于犯罪检测、网络入侵检测等应用,离群点检测是数据挖掘的一种重要算法.局部离群因子是对数据对象离群点的程度定义,计算所有数据对象局部离群因子需要大量计算. 一种基于聚类分析局部离群点挖掘改进算法得以实现,此改进算法以聚类分析为预处理,只对聚类之外的数据对象计算局部离群因子,避免了大量计算,并改进了对数据对象k距离邻域的求解.通过仿真数据和轨道交通AFC(automatic fare collecting system)客流数据的实验,证实此改进算法不仅能更高效地挖掘出值得关注的离群点,而且还能更好地达到解析目的.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 局部离群因子 K-距离邻域 聚类分析 |
ON IMPROVED ALGORITHM FOR LOCAL OUTLIER MINING BASED ON CLUSTER ANALYSIS AND ITS IMPLEMENTATION |
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| Zhao Zhanying,Cheng Changsheng.ON IMPROVED ALGORITHM FOR LOCAL OUTLIER MINING BASED ON CLUSTER ANALYSIS AND ITS IMPLEMENTATION[J].Computer Applications and Software,2010,27(11). |
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| Authors: | Zhao Zhanying Cheng Changsheng |
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