| 基于Shearlet变换的红外与可见光图像自适应融合 |
| |
| 作者姓名： | 邓承志 饶伟 |
| |
| 作者单位： | 南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所,江西南昌330099;南昌工程学院信息工程学院,江西南昌330099 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（No.6116202）;江西省自然科学基金项目（No.2009GZW0020;No.2010GZW0049）;江西省教育厅科技项目（No.GJJ12632）;南昌工程学院青年基金项目（No.2010KJ015）资助 |
| |
| 摘 要： | 提出一种基于Shearlet变换的红外与可见光图像自适应融合算法。算法首先对待融合图像进行Shearlet变换;然而采用粒子群优化算法确定出低频成分的最佳融合权值,自适应地对红外与可见光图像的Shearlet低频系数进行整合,利用Shearlet变换对边缘、轮廓等细节特征的准确定位,采用加权局部能量最大准则对Shearlet高频系数进行融合;最后对融合系数进行逆Shearlet变换得到融合图像。与现有的部分算法进行对比实验,结果表明本文算法获得较好地融合效果。
|
| 关 键 词： | 图像融合 Shearlet变换 粒子群优化 红外 可见光 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《激光与红外》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《激光与红外》下载免费的PDF全文 |
|
