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基于GMM符号化和置信判别的汉语方言自动辨识研究
引用本文:沈兆勇,顾明亮,杨亦鸣. 基于GMM符号化和置信判别的汉语方言自动辨识研究[J]. 计算机科学, 2006, 33(11): 210-211
作者姓名:沈兆勇  顾明亮  杨亦鸣
作者单位:徐州师范大学语言研究所语言科学与神经认识工程江苏省重点实验室,徐州,221116;徐州师范大学语言研究所语言科学与神经认识工程江苏省重点实验室,徐州,221116;徐州师范大学物理系,徐州,221116
基金项目:本文得到了国家社会科学基金重点项目(01AYY004),江苏省社会科学基金项目(06J5BYY006),江苏省“十五”社科基金项目(K3-013),徐州霉范大学人文社会科学基金项目(06XWB28).
摘    要:近年来汉语方言自动辨识研究有了初步进展,但由于缺乏带有语音标注的方言音库,性能优越的并行音素识别-语言模型(PPRLM)方法尚未得到研究和运用.本文借助高斯混合模型(GMM)符号化器把PPRLM的思想方法引入到汉语方言辨识中,并通过融合置信判别使系统能够用于开集辨识.仿真实验表明,本文方法具有很高的稳定性和可靠性,综合性能较为优越.

关 键 词:汉语方言自动辨识  PPRLM方法  GMM符号化  置信判别

A Study about Chinese Dialect Identification Based on GMM Tokenization & Confidence Measure
SHEN Zhao-Yong,GU Ming-Liang,YANG Yi-Ming. A Study about Chinese Dialect Identification Based on GMM Tokenization & Confidence Measure[J]. Computer Science, 2006, 33(11): 210-211
Authors:SHEN Zhao-Yong  GU Ming-Liang  YANG Yi-Ming
Abstract:
Keywords:Chinese dialect identification   PPRLM method  GMM tokenization   Confidence measure
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