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一种基于高维数据挖掘的入侵检测方案
引用本文:欧阳开翠,曾令华. 一种基于高维数据挖掘的入侵检测方案[J]. 重庆科技学院学报(自然科学版), 2005, 7(4): 61-64
作者姓名:欧阳开翠  曾令华
作者单位:苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006;温州大学计算机学院,温州,325027;温州大学计算机学院,温州,325027
摘    要:介绍了数据挖掘及入侵检测系统的概念及关键技术,提出了一种基于高维数据挖掘的智能化入侵检测系统,通过数据挖掘的方法可从大量的攻击数据中提取有攻击行为的特征,并实现了一种具有自我学习、自我发展能力的入侵检测系统.

关 键 词:高维  数据挖掘  入侵检测系统
文章编号:1673-1980(2005)04-0061-04
收稿时间:2005-06-22
修稿时间:2005-06-22

A Scheme of Intrusion Detective System Based on High Dimensions Data Mining
OUYANG Kai-cui,ZENG Ling-hua. A Scheme of Intrusion Detective System Based on High Dimensions Data Mining[J]. Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Science Edition, 2005, 7(4): 61-64
Authors:OUYANG Kai-cui  ZENG Ling-hua
Abstract:The concept and key technique of intrusion detective system and data mining are introduced in this paper. A scheme of intelligent intrusion detective system based on high dimensions data mining is also presented. With data mining, the attacking characteristics will be filtered from a lot of attacking datagram, by which a self- training and self -development intrusion detective system will be implemented.
Keywords:high dimensions   data mining   intrusion detective system
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