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| 基于贝叶斯网络的缺失数据处理 | |
| 作者姓名： | 宫义山 董晨 |
| 作者单位： | 沈阳工业大学 信息科学与工程学院, 沈阳 110870 |
| 基金项目： | 辽宁省教育厅科技计划项目(2008513) |
| 摘 要： | 针对贝叶斯网络的数据缺失问题,提出了一种数据修补方法,该方法通过使用一个评分函数来对节点各个状态分别进行评分,得出各个状态对于所属的贝叶斯网络的得分,即各个状态与所属贝叶斯网络的匹配度,最终确定要补充数据的状态.实验证明,此方法可以在贝叶斯网络结构学习或者推理之前对数据进行修补,使其成为完整的数据,有效提高缺失数据的利用率. |
| 关 键 词： | 贝叶斯网络 数据修补 评分函数 缺失数据 概率推断 数据处理 不确定信息理论 联合熵 |
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