μ MOGA在可控减振器阻尼优化设计中的应用

采用微型多目标遗传算法μ MOGA进行可控减振器阻尼值的优化，选取前后悬架的阻尼参数作为优化变量，将车身振动加速度、悬架动行程及轮胎动位移均方根值作为优化目标，同时考虑悬架系统在不同的载荷、车速及路面等级条件下的特性，对可控减振器的三档阻尼值进行优化设计。根据优化结果，最终确定可控减振器“软/中/硬”三档阻尼值。各种悬架仿真测试证明该算法是一种高效率的多目标全局优化方法。