| 基于最小二乘支持向量机的光伏出力超短期预测 |
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| 引用本文： | 张华彬,杨明玉. 基于最小二乘支持向量机的光伏出力超短期预测[J]. 现代电力, 2015, 32(1): 70-75 |
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| 作者姓名： | 张华彬 杨明玉 |
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| 作者单位： | 华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定,071003 |
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| 摘 要： | 随着大规模光伏电站接入配网,为了减轻光伏出力的随机性对电网安全稳定运行的影响,有必要加强光伏出力预测研究。提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的光伏出力超短期预测模型,模型的输入考虑了待预测时段的最新气象信息,提前1h对每刻钟的光伏出力进行预测。为了能更精确地反映待预测日的天气情况,对影响光伏出力的每一气象因素,分别赋予一适当权值,通过计算加权欧氏距离确定各时段的训练样本。最后,利用含有突变情况的天气对训练好的模型进行了测试和评估。结果表明,所提模型预测精度较高,能够为电网调度部门制定合理调度计划提供一定的参考依据。
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 光伏发电系统 超短期预测 加权欧氏距离 相似时段 |
Ultra-Short-term Forecasting for Photovoltaic Power Output Based on Least Square Support Vector Machine |
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| ZHANG Huabin,YANG Mingyu. Ultra-Short-term Forecasting for Photovoltaic Power Output Based on Least Square Support Vector Machine[J]. Modern Electric Power, 2015, 32(1): 70-75 |
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| Authors: | ZHANG Huabin YANG Mingyu |
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| Affiliation: | ZHANG Huabin;YANG Mingyu;School of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | least square support vector machine (LS-SVM) photovoltaic system ultra-short-term forecast weighted Euclid distance similar period |
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