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一种改进的基于进化阶段的自适应遗传算法
引用本文:向佐勇 刘正才 申平安. 一种改进的基于进化阶段的自适应遗传算法[J]. 武汉水利电力大学学报, 2008, 41(1): 133-136
作者姓名:向佐勇 刘正才 申平安
作者单位:[1]中南林业科技大学理学院,湖南长沙410004 [2]湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭411105
基金项目:湖南省自然科学基金项目(编号:05JJ30189).
摘    要:为改善遗传算法的优化性能,延长种群搜索过程,对基于进化阶段的自适应策略遗传算法进行了改进.改进的自适应策略不仅基于进化阶段,同时基于个体,特别是采用了自适应的适应值转换策略,大大降低了早熟的概率,保证算法能以较大的概率收敛到全局最优解.实验结果表明,该改进的算法确实延长了算法的搜索阶段,提高了算法的性能.

关 键 词:自适应遗传算法 选择 交叉 变异 适应值
文章编号:1671-8844(2008)01-0133-04
收稿时间:2007-10-29

An improved adaptive genetic algorithm based on evolutionary stages
Abstract:
Keywords:AGA   selection   crossover   mutation   fitness
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