一种改进的基于进化阶段的自适应遗传算法 |
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引用本文: | 向佐勇 刘正才 申平安. 一种改进的基于进化阶段的自适应遗传算法[J]. 武汉水利电力大学学报, 2008, 41(1): 133-136 |
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作者姓名: | 向佐勇 刘正才 申平安 |
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作者单位: | [1]中南林业科技大学理学院,湖南长沙410004 [2]湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭411105 |
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基金项目: | 湖南省自然科学基金项目(编号:05JJ30189). |
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摘 要: | 为改善遗传算法的优化性能,延长种群搜索过程,对基于进化阶段的自适应策略遗传算法进行了改进.改进的自适应策略不仅基于进化阶段,同时基于个体,特别是采用了自适应的适应值转换策略,大大降低了早熟的概率,保证算法能以较大的概率收敛到全局最优解.实验结果表明,该改进的算法确实延长了算法的搜索阶段,提高了算法的性能.
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关 键 词: | 自适应遗传算法 选择 交叉 变异 适应值 |
文章编号: | 1671-8844(2008)01-0133-04 |
收稿时间: | 2007-10-29 |
An improved adaptive genetic algorithm based on evolutionary stages |
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Abstract: | |
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Keywords: | AGA selection crossover mutation fitness |
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