混合核函数最小二乘支持向量机的网络流量预测模型 |
| |
引用本文: | 马琰,闫兵.混合核函数最小二乘支持向量机的网络流量预测模型[J].微型电脑应用,2015(2):50-53. |
| |
作者姓名: | 马琰 闫兵 |
| |
作者单位: | 河南工业职业技术学院实验设备处;河南工业职业技术学院图书馆 |
| |
摘 要: | 针对网络流量复杂多杂特点,基于组合优化理论,提出一种混合核函数最小二乘支持向量机的网络流量预测模型。首先,基于混沌理论将一维网络流量变为多维时间序列,然后,采用多项式核函数和高斯径向基核函数构建混合核函数,并将训练样本输入到最小二乘支持向量机中学习,最后,采用真实网络流量数据对模型性能进行测试。结果表明,相对于单核函数最小二乘支持向量机及其它网络流量预测模型,模型能够准确捕捉网络流量变化规律,有效地提高了网络流量的预测精度,而且具有一定的鲁棒性。
|
关 键 词: | 混合核函数 最小二乘支持向量机 预测模型 网络流量 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|