| 一种基于粗集理论的分类规则挖掘的实现方法 |
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| 引用本文： | 邢乃宁,孙志挥.一种基于粗集理论的分类规则挖掘的实现方法[J].计算机应用,2001,21(12):29-31. |
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| 作者姓名： | 邢乃宁 孙志挥 |
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| 作者单位： | 1. 南京师范大学数学与计算机科学学院,江苏,南京,210097
2. 东南大学计算机科学工程系,江苏,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 (79970 0 92 ) |
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| 摘 要： | 研究各种高性能和高可扩展性的分类算法是数据挖掘面临的主要问题之一。基于粗集理论的分类规则挖掘是一种重要的方法，在分析有关算法的基础上提出一种改进方法，并通过实例证明了该方法的效率有所提高。此外，还提出了一种分类规则约简方法，使挖掘的结果更简洁、更易理解。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 分类规则 分类规则约简 粗集理论 数据库 |
| 文章编号： | 1001-9081(2001)12-0029-03 |
| 修稿时间： | 2001年6月21日 |
ALGORITHM FOR DISCOVERING CLASSIFICATION RULES BASED ON ROUGH SET METHOD |
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| XING Nai-ning ,SUN Zhi-hui.ALGORITHM FOR DISCOVERING CLASSIFICATION RULES BASED ON ROUGH SET METHOD[J].journal of Computer Applications,2001,21(12):29-31. |
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| Authors: | XING Nai-ning SUN Zhi-hui |
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| Affiliation: | XING Nai-ning 1,SUN Zhi-hui 2 |
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| Abstract: | Data classification is an important task of data mining, to develop high-powered and expensibale classification algorithm is one of the key problems for data mining. This paper studies the realization technology to discover classification rules based on rough set method and puts forward an improved algorithm and also proves its efficiency with examples. The paper also gives a rule reduction method to make the results succinct and understandable. |
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| Keywords: | data mining classification rules rough set method rule reduction |
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