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多红外火焰探测中基于决策树的火灾识别
引用本文:杨帮华,刘燕燕,何美燕,程智. 多红外火焰探测中基于决策树的火灾识别[J]. 计算机技术与发展, 2013, 0(8)
作者姓名:杨帮华  刘燕燕  何美燕  程智
作者单位:上海大学 机电工程与自动化学院 上海市电站自动化技术重点实验室,上海,200072
基金项目:国家自然基金青年基金项目,国家自然基金面上项目,上海市教委创新项目
摘    要:在多红外火焰探测系统中,提出了一种基于决策树的火灾识别算法。按照特种火灾探测器的国家标准实验的要求,获取实验数据。该算法首先对五个红外火焰探测器获得的数据进行多窗口重叠交叉预处理,然后提取六个火灾特征作为决策树的分类属性,对决策树进行训练、剪枝,最后得到火灾识别的最优决策树模型。将该识别模型应用于在线火灾识别,实验结果表明该决策树分类算法的准确率可以达到95.2%,识别速度在2s以内,较其他的分类识别算法有更高的准确率和更快的识别速度,具有很好的实用性。

关 键 词:火焰探测  火灾识别  决策树  分类  实用性

Fire Recognition of Multi-infrared Flame Detection Based on Decision Tree
YANG Bang-hua , LIU Yan-yan , HE Mei-yan , CHENG Zhi. Fire Recognition of Multi-infrared Flame Detection Based on Decision Tree[J]. Computer Technology and Development, 2013, 0(8)
Authors:YANG Bang-hua    LIU Yan-yan    HE Mei-yan    CHENG Zhi
Abstract:
Keywords:flame detection  fire recognition  decision tree  classification  practicality
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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