基于提高频繁项集挖掘效率算法在市场分析中的探讨 |
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引用本文: | 陈伟.基于提高频繁项集挖掘效率算法在市场分析中的探讨[J].数字社区&智能家居,2013(4):661-663,670. |
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作者姓名: | 陈伟 |
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作者单位: | 淮南联合大学计算机系 |
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基金项目: | 2011年安徽省淮南联合大学校级科研项目(项目编号:LYB1112) |
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摘 要: | 频繁模式是频繁地出现在数据集中的模式(如项集、子序列或子结构)。如频繁地同时出现在交易数据集中的商品的集合是频繁项集,利用高效率的频繁项集挖掘算法来发现频繁项集,通过分析这些频繁项集来预测商品的销售情况。
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关 键 词: | 关联规则 Apriori算法 频繁项集 商品 |
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