| 基于感知器的遥感图像无损压缩编码 |
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| 引用本文： | 张晓玲, 毋立芳, 沈兰荪. 基于感知器的遥感图像无损压缩编码[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(7): 712-715. |
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| 作者姓名： | 张晓玲 毋立芳 沈兰荪 |
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| 作者单位： | 北京工业大学信号与信息处理研究室, |
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| 基金项目： | 国家部级基金(编号为98J20.0.0QT0101) |
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| 摘 要： | 无损压缩在遥感领域有极其重要的作用。该文提出一种基于感知器模型的遥感图像无损压缩编码方法,该方法利用感知器具有学习能力的特点,自适应地调整图像的预测系数,对遥感图像进行空间和谱间去相关,然后进行熵编码。实验表明,对于多波段的遥感图像,该方法的压缩效果明显优于无损JPEG(Joint of Picture Expert Group)最优预测模式。
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| 关 键 词： | 神经网络 感知器 无损压缩编码 自适应预测 |
| 收稿时间： | 2000-03-06 |
| 修稿时间： | 2000-03-06 |
REMOTE SENSING IMAGE LOSSLESS COMPRESSION BASED ON PERCEPTRON |
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| Zhang Xiaoling, Wu Lifang, Shen Lansun. REMOTE SENSING IMAGE LOSSLESS COMPRESSION BASED ON PERCEPTRON[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(7): 712-715. |
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| Authors: | Zhang Xiaoling Wu Lifang Shen Lansun |
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| Affiliation: | Signal and Information Processing Lab.,Beijing Polytechnic University Beijing 100022 China |
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| Abstract: | Image lossless compression plays an important role in the remote sensing field. A new lossless coding algorithm based on perceptron is studied in this paper. The prediction coefficients can be adaptively adjusted by this model. Consequently both spacial and spectral correlation can be reduced. Experiments show that the algorithm is effective for remote sensing image. |
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| Keywords: | Neural network Perceptron Lossless compression Adaptive prediction |
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