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基于改进BP神经网络的机械故障研究
引用本文:谢汝兵,杜娟,葛卫京. 基于改进BP神经网络的机械故障研究[J]. 机械工程与自动化, 2013, 0(5): 119-121
作者姓名:谢汝兵  杜娟  葛卫京
作者单位:太原科技大学,山西 太原,030024
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50805099);山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划资助项目(T Y A L ,20091091);山西省青年科技研究基金资助项目(2008021031);太原科技大学博士启动基金资助项目
摘    要:BP网络易陷入局部最优和运算不稳定,提出附加动量下降法对其改进;通过改进BP与标准BP对旋转机械常见故障诊断进行对照分析,得出改进BP能够克服标准BP的固有缺陷。

关 键 词:标准BP网络  附加动量下降法  机械故障  改进BP神经网络

Mechanical Fault Diagnosis Based on Improved BP Neural Network
XIE Ru-bing , DU Juan , GE Wei-jing. Mechanical Fault Diagnosis Based on Improved BP Neural Network[J]. Mechanical Engineering & Automation, 2013, 0(5): 119-121
Authors:XIE Ru-bing    DU Juan    GE Wei-jing
Affiliation:XIE Ru-bing;DU Juan;GE Wei-jing;Taiyuan University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:standard BP neural network  additional decline momentum method  mechanical fault  improved BP neural network
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