| 基于序列光滑性分析的集抄数据缺陷判定 |
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| 引用本文： | 杨海涛,牟婷婷,杨海滔,辛洁晴. 基于序列光滑性分析的集抄数据缺陷判定[J]. 电网与水力发电进展, 2016, 32(8): 73-78 |
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| 作者姓名： | 杨海涛 牟婷婷 杨海滔 辛洁晴 |
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| 作者单位： | 上海交通大学 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室， 上海 200072；国网上海市电力公司市北供电公司， 上海 200240,上海交通大学 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室， 上海 200072；,上海交通大学 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室， 上海 200072；,上海交通大学 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室， 上海 200072； |
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| 基金项目： | 基金项目：国家自然科学基金重点项目（51337005）；国家电网公司科技项目资助（52091414007Y）。 |
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| 摘 要： | 摘要： 将集抄失灵后冻结电量的异常突增与正常的电量增长甄别开来是集抄缺陷分析的难点。为此，提出一种基于月累计电量序列光滑性分析的判定方法：通过光滑比分析搜索出疑似缺陷的数据序列；对这些序列进一步实施haar小波变换并求取Lipschitz指数，据累计电量序列异常突增表现为阶跃型突变、对应的Lipschitz指数接近于0的特点，辨别出异常突增缺陷。针对上海市北供电公司的算例结果表明，与现有经验性判据相比，所提方法对集抄电量异常突增缺陷具有更强的挖掘能力，可提高集中抄表环境下的出账准确率。
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| 关 键 词： | 关键词： 集中抄表；数据缺陷判定；光滑比；Lipschitz指数；小波分析 |
Data Abnormality Judgment for the Central Metering SystemsBased on Time Series Smoothness Analysis |
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| YANG Haitao,MOU Tingting,YANG Haitao and XIN Jieqing. Data Abnormality Judgment for the Central Metering SystemsBased on Time Series Smoothness Analysis[J]. Advance of Power System & Hydroelectric Engineering, 2016, 32(8): 73-78 |
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| Authors: | YANG Haitao MOU Tingting YANG Haitao XIN Jieqing |
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