首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于LDA主题模型的功能性miRNA-mRNA调控模块识别
引用本文:张俊鹏,贺建峰. 基于LDA主题模型的功能性miRNA-mRNA调控模块识别[J]. 数据采集与处理, 2015, 30(1): 155-163
作者姓名:张俊鹏  贺建峰
作者单位:大理学院工程学院;昆明理工大学信息工程与自动化学院
基金项目:大理学院青年教师科学研究基金(KYQN201203)资助项目;云南省应用基础研究计划青年(2013FD038)资助项目;国家自然科学基金(20120033)资助项目
摘    要:借助mRNAs分析MicroRNAs(miRNAs)的研究已经用于阐述miRNAs调控机理,但是它们大部分的准确功能仍然处于未知状态。基于此,本文提出了一种基于LDA(Latent Dirichlet allocation)主题模型来识别特定生物条件下miRNAs和靶标mRNAs之间的调控模块。该模型首先利用Welch′s t-检验挖掘具有差异表达的miRNAs和mRNAs,然后采用折叠Gibbs抽样法进行参数估计。在上皮细胞-间充质细胞转型(Epithelial to Mesenchymal transition,EMT)数据集中的结果表明,所识别出的功能性miRNA-mRNA调控模块(FMRMs)能够构造不同生物条件下miRNAs与mRNAs之间的调控关系,从而为了解EMT生物过程和miRNA靶标治疗提供新的视角。与基于K-means聚类算法比较,LDA主题模型比K-means聚类在挖掘FMRMs上更加有效。

关 键 词:LDA主题模型  miRNA  miRNA-mRNA调控模块  上皮细胞-间充质细胞转型  K-means聚类

Identifying of Functional miRNA-mRNA Regulatory Modules Based on LDA Topic Model
Zhang Junpeng,He Jianfeng. Identifying of Functional miRNA-mRNA Regulatory Modules Based on LDA Topic Model[J]. Journal of Data Acquisition & Processing, 2015, 30(1): 155-163
Authors:Zhang Junpeng  He Jianfeng
Affiliation:Zhang Junpeng;He Jianfeng;Faculty of Engineering,Dali University;Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:LDA topic model   miRNA   miRNA-mRNA regulatory modules   epithelial to mesenchymal transition   K-means clustering
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《数据采集与处理》浏览原始摘要信息
点击此处可从《数据采集与处理》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号