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基于改进的BRNN网络的二级结构预测
引用本文:林丽玉,翁祖茂.基于改进的BRNN网络的二级结构预测[J].仪器仪表学报,2006,27(Z1):859-860.
作者姓名:林丽玉  翁祖茂
作者单位:福建师范大学软件学院,福建,350007
摘    要:针对双向反馈神经网络(BRNN)的结构复杂、收敛速度慢的特点,本文提出了一种改进的BRNN网络.将BRNN左、右子网络的隐层删除,直接将输入连接到状态层,并且采用BP改进算法中的弹性算法进行训练.以90条序列共15377个氨基酸进行交叉验证.仿真结果表明,改进网络以及采用的弹性算法可以有效地缩短网络收敛时间.

关 键 词:神经网络  二级结构预测

Predicting protein secondary structure based on improved BRNN
Lin Liyu,Weng Zumao.Predicting protein secondary structure based on improved BRNN[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2006,27(Z1):859-860.
Authors:Lin Liyu  Weng Zumao
Abstract:
Keywords:BRNN
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