| 基于多重稀疏字典的行人检测方法 |
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| 引用本文： | 袁文,刘亚洲.基于多重稀疏字典的行人检测方法[J].现代电子技术,2015(2):83-87. |
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| 作者姓名： | 袁文 刘亚洲 |
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| 作者单位： | 南京理工大学 计算机科学与工程学院,江苏 南京,210094 |
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| 基金项目： | 国家自然基金“基于粒度空间特征的行人检测方法研究”(61300161)；教育部博士点基金(20133219120033)；江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室(南京理工大学)开放基金项目 |
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| 摘 要： | 针对于稀疏编码在行人检测问题中提取的特征维数高和不能够有效描述行人的问题,提出了一种基于多重稀疏字典直方图的特征提取方法。通过稀疏表示方法,预先学习多个不同稀疏度的字典,分别利用每一个字典对行人图像进行稀疏编码,统计每个字典中对应稀疏编码单元的分布直方图作为行人图像的特征描述子。该方法提取到的特征维数低,并且能够有效地描述行人,具有良好的检测性能。
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| 关 键 词： | 行人检测 特征提取 稀疏表示 多重稀疏 字典 |
Pedestrian detection method based on multiple sparse dictionaries |
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| YUAN Wen,LIU Ya-zhou.Pedestrian detection method based on multiple sparse dictionaries[J].Modern Electronic Technique,2015(2):83-87. |
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| Authors: | YUAN Wen LIU Ya-zhou |
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| Affiliation: | YUAN Wen;LIU Ya-zhou;School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pedestrian detection feature extraction sparse representation multiple sparse dictionary |
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