| 基于神经网络的闸门定流量控制的研究 |
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| 引用本文： | 高强,郭西进,孙云霄. 基于神经网络的闸门定流量控制的研究[J]. 工业控制计算机, 2009, 22(10): 42-43 |
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| 作者姓名： | 高强 郭西进 孙云霄 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学,江苏,徐州,221116;中国矿业大学,江苏,徐州,221116;中国矿业大学,江苏,徐州,221116 |
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| 摘 要： | 介绍BP网络、改进BP网络和RBF网络的结构算法和优缺点，并结合独流减历史水文数据对三种算法进行MATLAB仿真，通过分析比较仿真图形和误差数据探讨了利用神经网络实现闸门定流量控制的最优方法。
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| 关 键 词： | BP网络 RBF网络 闸门 定流量控制 |
Study of Constant Flow Control of Sluice Gate Based on Neural Network |
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| Abstract: | This paper mainly introduces the BP neural network,advanced BP neural network and RBF neural network,and get across modeling and MATLAB simulation combining Duliujian historical hydrological data,and compare the three kind of neural network to explore the optimal method of constant flow control. |
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| Keywords: | BP networks RBF networks sluice gate flow control |
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