基于CNN-BiLstm模型的微博舆情分析研究

随着网络用户人数的不断增加，用户发布言论的平台也越来越多，在这个言论自由的时代，谣言、错误信息等也在不断增加，对网络舆情的监控成为政府办公中一项必不可少的工作。为了方便网络舆情监控工作的有效进行，提出一种基于深度学习模型CNN-BiLstm模型的研究方法，首先将使用Word2Vec模型对情感数据集进行向量化的表示，同时使用深度学习模型CNN-BiLstm模型对数据集进行情感分析研究，并通过舆情分析方法预测舆情的变化情况。