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电网客户服务话务量特性分析
作者姓名:谭火超  刘娟  伍广斌  苏立伟  康峰  王帅
作者单位:南方电网广东电网客户服务中心
摘    要:<正>随着现代化社会的快速发展,电网客户服务中心的话务量显著增加,对其进行有效的分析和预测变得尤为重要。本文提出了一种基于回归季节趋势分解(Seasonal-Trend decomposition procedure based on Regression,STR)的电网客户服务话务量特性分析方法,从而揭示话务量的多种模式,如趋势、周期性、气温协变性和随机性。

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