一种基于MDT数据的5G用户定位方法

现代城市高层建筑、密集建筑越来越多，城市无线传播环境越来越复杂，传统的无线网络优化方式需要深入到高层建筑物室内进行网络测试，通过测试数据分析评估室内网络覆盖质量。目前，基于楼宇真实用户上报的网络测量数据进行网络质量评估是无线优化工作的重要方向和趋势，但精确定位用户所在楼宇是当前楼宇室内覆盖评估工作的重点和难点。提出了一种基于最小化路测技术（Minimization of Drive-Test,MDT）数据的用户定位方法，可有效提升用户所在楼宇定位精准度。该方法通过识别用户所在的常驻小区，使用MDT数据中的精确位置信息获取用户在常驻小区的运动轨迹，并根据运动轨迹判断用户进出楼宇的精确位置点信息，利用位置点聚类算法进行用户常驻楼宇精确定位。