| GEFSv12 降水再预报数据在淮河流域的适用性评估 |
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| 作者姓名： | 黄赛男 李文韬 段青云 |
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| 作者单位： | 1.河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，南京?210098；
2.中国气象局-河海大学水文气象研究联合实验室，南京?210098 |
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| 摘 要： | 新一代全球集合预报（global?ensemble?forecast?system?version?12，GEFSv12）是美国国家环境预报中心
（National?Centers?for?Environmental?Prediction，NCEP）发布的最新的再预报数据集，对该数据集中的降水数据在淮
河流域的适用性进行评估。由于原始预报存在系统偏差，所以应用贝叶斯联合概率模型（Bayesian?joint?probability，
BJP），对原始 GEFSv12 再预报数据进行统计后处理。预报验证的评价指标包括均方根误差（ERMS）、Brier 技巧评
分（EBSS）、连续等级概率技巧评分（ECRPSS）、α 指数及可靠性框图，注重从预报偏差、精度以及可靠性 3 方面评价原
始预报及经过后处理的预报。结果表明：GEFSv12 降水再预报数据对淮河流域具有较好的适用性，在预见期 1~7?d
具有预报技能；BJP 统计后处理方法能有效降低预报系统性偏差，增加预报精度以及预报可靠性，经过后处理的降
水集合预报将有利于进一步的水文集合预报应用。
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| 关 键 词： | 全球集合预报产品 GEFSv12 再预报 BJP 统计后处理方法 集合预报验证 淮河流域 |
Evaluation of the performance of GEFSv12 precipitation reforecast dataset in the Huaihe River basin |
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| Authors: | HUANG?Sainan LI?Wentao DUAN?Qingyun |
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| Keywords: | |
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