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基于Matlab和C#的数显仪表数字识别系统
引用本文:张宁,秦德鑫,王秀芳. 基于Matlab和C#的数显仪表数字识别系统[J]. 计算机技术与发展, 2013, 0(9)
作者姓名:张宁  秦德鑫  王秀芳
作者单位:1. 北京理工大学 信息与电子学院,北京,100081
2. 东北石油大学 电气信息工程学院,黑龙江 大庆,163318
基金项目:“十二五”国家科技支撑重点项目,黑龙江省教育科学技术研究项目
摘    要:数显仪表中数字的识别技术在仪表自动识别领域中应用广泛,改善其识别准确率有助于提高仪表自动化水平。文中采用Otsu算法实现图像二值化,基于孤立像素连通域法对二值图像去噪,并利用垂直投影算法完成字符的分割,利用模块法进行特征提取。构建了3层BP神经网络,采用自适应带动量项的方法对BP神经网络进行参数调整。基于动态链接库方法,文中设计了结合Matlab和C#的数字识别系统。测试结果表明,单字符图像识别准确率可达98%,多字符图像识别准确率可达92.5%。

关 键 词:数字识别  神经网络  特征提取  数显仪表

Digital Recognition System of Numerical Instruments Based on Matlab and C#
ZHANG Ning , QIN De-xin , WANG Xiu-fang. Digital Recognition System of Numerical Instruments Based on Matlab and C#[J]. Computer Technology and Development, 2013, 0(9)
Authors:ZHANG Ning    QIN De-xin    WANG Xiu-fang
Abstract:
Keywords:digital recognition  neural network  feature extraction  numeral instruments
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