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基于本体结构的语义相似度计算
引用本文:杨方颖,蒋正翔,张姗姗. 基于本体结构的语义相似度计算[J]. 计算机技术与发展, 2013, 23(7)
作者姓名:杨方颖  蒋正翔  张姗姗
作者单位:北京理工大学计算机学院,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:语义相似度是语义网络和信息检索领域的重要内容.本体结构为语义相似度计算提供了新的思路,但现有的方法都存在着不同程度的缺陷.为了提高已有方法的有效性,在分析语义相似度经典方法的基础上,充分利用本体的结构信息,综合考虑概念在本体图中的位置、语义距离,共享属性量和共享信息等因素,提出了一个基于本体结构的语义相似度算法.实验部分以维基百科中公开发布的氨基酸本体为例,通过与经典方法计算结果的对比,证明了算法的有效性.

关 键 词:本体  语义相似度  语义距离  信息内容

Semantic Similarity Measurement Based on Ontology
YANG Fang-ying , JIANG Zheng-xiang , ZHANG Shan-shan. Semantic Similarity Measurement Based on Ontology[J]. Computer Technology and Development, 2013, 23(7)
Authors:YANG Fang-ying    JIANG Zheng-xiang    ZHANG Shan-shan
Abstract:
Keywords:ontology  semantic similarity  semantic distance  information content
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