| 核协同表示在人脸识别的遮挡问题中的应用 |
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| 引用本文： | 董吉文,赵磊,张亮. 核协同表示在人脸识别的遮挡问题中的应用[J]. 计算机技术与发展, 2013, 23(7) |
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| 作者姓名： | 董吉文 赵磊 张亮 |
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| 作者单位： | 济南大学信息科学与工程学院,山东济南,250022 |
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| 摘 要： | 人脸识别算法是一个特征提取和分类器设计的过程.针对人脸识别中的遮挡问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和协同表示(CRC)相结合的人脸识别算法.提取特征时,利用KPCA提取人脸图像中利于判决的非线性结构特征,使得样本在保留了最有效判别信息的同时降低了特征维数.设计分类器时,考虑到样本之间的协同性,采用综合考虑样本之间信息的协同表示分类器进行分类识别.实验结果证明,该算法获得了很好的识别效果,效率也得到了提高.
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| 关 键 词： | 人脸识别 核主成分分析 协同表示分类器 遮挡问题 |
Application of Kernel Collaborative Representation in Occlusion Problem of Face Recognition |
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| DONG Ji-wen , ZHAO Lei , ZHANG Liang. Application of Kernel Collaborative Representation in Occlusion Problem of Face Recognition[J]. Computer Technology and Development, 2013, 23(7) |
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| Authors: | DONG Ji-wen ZHAO Lei ZHANG Liang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face recognition KPCA CRC occlusion problem |
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