| 基于混合粒子群算法的梯级泵站优化调度 |
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| 引用本文： | 梁兴,刘梅清,刘志勇,吴远为,燕浩.基于混合粒子群算法的梯级泵站优化调度[J].武汉大学学报(工学版),2013,46(4):536-539. |
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| 作者姓名： | 梁兴 刘梅清 刘志勇 吴远为 燕浩 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学动力与机械学院,湖北武汉430072;南昌工程学院,江西南昌330099
2. 武汉大学动力与机械学院,湖北武汉,430072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，教育部博士点基金项目 |
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| 摘 要： | 针对不同时段电价差异,以流量平衡为基础,建立以梯级泵站耗电电费最小为目标的优化调度模型,并采用粒子群算法求解.为克服粒子群优化算法易早熟、迭代后期收敛速度慢的缺点,引入免疫思想,以粒子适应度为标准,通过克隆变异算子、疫苗接种算子和优胜劣汰算子,构建双粒子群,增强了粒子群搜索精度和搜索范围,并将其应用于广东某供水工程.优化调度仿真对比分析表明:免疫粒子群算法(IAPSO)能够有效地解决梯级泵站优化调度问题,降低了泵站运行成本,与基本粒子群算法(PSO)和自适应惯性权重粒子群算法(APSO)相比,收敛速度更快,搜索精度更高.
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| 关 键 词： | 粒子群优化 优化调度 泵站 免疫算法 |
Optimum dispatching of multistage pumping station based on mixed particle swarm optimization |
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| LIANG Xing,LIU Meiqing,LIU Zhiyong,WU Yuanwei,YAN Hao.Optimum dispatching of multistage pumping station based on mixed particle swarm optimization[J].Engineering Journal of Wuhan University,2013,46(4):536-539. |
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| Authors: | LIANG Xing LIU Meiqing LIU Zhiyong WU Yuanwei YAN Hao |
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| Affiliation: | 1(1.School of Power and Mechanical Engineering,Wuhan University,Wuhan 430072,China; 2.Nanchang Institute of Technology,Nanchang 330099,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization (PSO) optimal dispatching pumping stations immune algorithm |
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