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用多变量模糊神经网络实现双抽汽轮机热电负荷的解耦控制
引用本文:裘浔隽,杨瑜文,林中达.用多变量模糊神经网络实现双抽汽轮机热电负荷的解耦控制[J].汽轮机技术,2003,45(2):76-79.
作者姓名:裘浔隽  杨瑜文  林中达
作者单位:1. 东南大学热能工程系,南京,210096
2. 南京汽轮电机集团公司,南京,210037
摘    要:由于经典控制理论和现代控制理论分别在双抽汽轮机电、热负荷协调控制应用中的不足,提出了用模糊神经网络控制来实现解耦控制。以15MW双抽汽轮机为例,建立系统动态数学模型,并进行了模糊神经网络解耦控制的数字仿真。

关 键 词:模糊神经网络控制  负荷控制  双抽汽轮机模型  解耦  热电负荷  数学模型
文章编号:1001-5884(2003)02-0076-04
修稿时间:2002年10月20

The Thermo-electic Load Decoupling Control of Steam Turbine with Double Automatic Extraction Steam by Neuro-fuzzy Network
Abstract:
Keywords:neuro-fuzzy network control  load control  model of two extrxction turbine decoupling
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