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杂志ISSN号
用多变量模糊神经网络实现双抽汽轮机热电负荷的解耦控制
引用本文:
裘浔隽,杨瑜文,林中达.用多变量模糊神经网络实现双抽汽轮机热电负荷的解耦控制[J].汽轮机技术,2003,45(2):76-79.
作者姓名:
裘浔隽
杨瑜文
林中达
作者单位:
1. 东南大学热能工程系,南京,210096
2. 南京汽轮电机集团公司,南京,210037
摘 要:
由于经典控制理论和现代控制理论分别在双抽汽轮机电、热负荷协调控制应用中的不足,提出了用模糊神经网络控制来实现解耦控制。以15MW双抽汽轮机为例,建立系统动态数学模型,并进行了模糊神经网络解耦控制的数字仿真。
关 键 词:
模糊神经网络控制
负荷控制
双抽汽轮机模型
解耦
热电负荷
数学模型
文章编号:
1001-5884(2003)02-0076-04
修稿时间:
2002年10月20
The Thermo-electic Load Decoupling Control of Steam Turbine with Double Automatic Extraction Steam by Neuro-fuzzy Network
Abstract:
Keywords:
neuro-fuzzy network control
load control
model of two extrxction turbine decoupling
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