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基于信息熵的属性约简算法及应用
引用本文:陈媛,杨栋.基于信息熵的属性约简算法及应用[J].重庆工学院学报,2013(1):42-46.
作者姓名:陈媛  杨栋
作者单位:重庆理工大学计算机科学与工程学院
基金项目:重庆市科委科技攻关项目(2008CC22)
摘    要:阐述了粗糙集理论和信息熵的概念,在此基础上提出了一种基于信息熵的属性约简算法。该算法从相对核的角度出发,将信息熵、条件信息熵和属性的重要度结合运用,优化了算法的结构,同时加快了决策表的运行速度。用CTR和Wine数据集对提出的算法进行了实验验证。结果表明,该算法能获得决策系统的最优属性约简,同时加快了运行速度。

关 键 词:粗糙集  信息熵  决策系统  属性约简

Attribute Reduction Alogrithm Based on Information Entropy and Its Application
CHEN Yuan,YANG Dong.Attribute Reduction Alogrithm Based on Information Entropy and Its Application[J].Journal of Chongqing Institute of Technology,2013(1):42-46.
Authors:CHEN Yuan  YANG Dong
Affiliation:(College of Computer Science and Engineering, Chongqing University of Technology,Chongqing 400054,China)
Abstract:
Keywords:
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