| 基于粒子群的BP神经网络算法在猪等级评定中的应用 |
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| 引用本文： | 王越,曾晶,董丽梅,张权.基于粒子群的BP神经网络算法在猪等级评定中的应用[J].重庆工学院学报,2013(1):37-41. |
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| 作者姓名： | 王越 曾晶 董丽梅 张权 |
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| 作者单位： | 重庆理工大学;西南交通大学交通运输与物流学院 |
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| 基金项目： | 重庆市科技攻关项目(2010GGB097) |
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| 摘 要： | 现有的在猪等级评定中应用的BP神经网络算法存在对初始权值敏感、易陷入局部最小值等缺陷,从而导致预测精度不高、收敛速度慢的状况。针对该问题,在神经网络训练中引入基于全局随机优化思想的粒子群优化(PSO)算法。先利用PSO优化BP神经网络的初始权值,然后采用神经网络完成给定精度的学习,建立了粒子群-BP神经网络模型。与传统BP神经网络相比,该方法预测精度高、收敛速度快,可以有效地运用到猪等级评定中。
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| 关 键 词： | 猪等级评定 粒子群算法 BP神经网络 |
Study on Pork Grade Evaluation of BP Neural Network Based on PSO |
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| WANG Yue,ZENG Jing,DONG Li-mei,ZHANG Quan.Study on Pork Grade Evaluation of BP Neural Network Based on PSO[J].Journal of Chongqing Institute of Technology,2013(1):37-41. |
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| Authors: | WANG Yue ZENG Jing DONG Li-mei ZHANG Quan |
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| Affiliation: | 1.Chongqing University of Technology,Chongqing 400054,China;2.School of Transportation and Logistics,Southwest Jiaotong University,Nanchong 637900,China) |
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| Abstract: | |
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