首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于正态云的DR不确定性建模及配电网优化调度策略
引用本文:黄利军1,张彦龙1,叶 畅2,王志成1,苗世洪2. 基于正态云的DR不确定性建模及配电网优化调度策略[J]. 陕西电力, 2020, 0(12): 71-78
作者姓名:黄利军1  张彦龙1  叶 畅2  王志成1  苗世洪2
作者单位:1. 许继集团有限公司, 河南 许昌 461000; 2. 华中科技大学 电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室, 湖北 武汉 430074
摘    要:针对需求侧响应 (DR) 不确定性对配电网优化调度的影响,提出了基于正态云的DR不确定性建模及优化调度方法。首先,根据消费者心理学模型,分步建立了同时考虑响应量及响应边界不确定性的DR特性曲线。进而引入正态云概念,采用正态云模型对DR特性进行了统一数学描述。利用该模型,可同时反映DR误差的随机性及模糊性。在此基础上,建立了计及DR不确定性的配电网优化调度模型。针对该模型难以直接求解的问题,利用正向云发生器产生随机场景,并通过场景削减技术得到典型场景,将原模型转化为确定性模型并采用CPLEX软件进行求解。最后,采用算例仿真验证了所提调度策略的可行性及有效性。

关 键 词:正态云模型  需求侧响应  不确定性建模  随机场景技术  优化调度

Uncertainty Modeling and Optimal Scheduling Strategy for Demand Response in Distribution Network Based on Normal Cloud
HUANG Lijun1,ZHANG Yanlong1,YE Chang2,WANG Zhicheng1,MIAO Shihong2. Uncertainty Modeling and Optimal Scheduling Strategy for Demand Response in Distribution Network Based on Normal Cloud[J]. Shanxi Electric Power, 2020, 0(12): 71-78
Authors:HUANG Lijun1  ZHANG Yanlong1  YE Chang2  WANG Zhicheng1  MIAO Shihong2
Affiliation:1. XJ Group Corporation,Xuchang 461000,China; 2. State Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and Technology, School of Electrical and Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074,China
Abstract:
Keywords:normal cloud model  demand response  uncertainty modeling  stochastic scenario technology  optimal scheduling
点击此处可从《陕西电力》浏览原始摘要信息
点击此处可从《陕西电力》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号